- الرئيسية
- معسكر هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي – نسخة الأعمال
معسكر هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي – نسخة الأعمال
من الصفر إلى مهندس ذكاء اصطناعي محترف، حوّل شغفك بالبيانات إلى مسار وظيفي مزدهر. أتقن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي واضمن مستقبلك المهني خلال 6 أشهر
المدة
6 أشهر / 320 ساعة
جدول التعلم
3 دروس / اسبوع.
عدد الطلاب
8-12 طالب
تاريخ الدورة التالية
07/10/2025
ماذا ستتعلم في هذه الدورة
الوحدة 1: مقدمة في البرمجة
- أساسيات لغة Python: المتغيرات، الأنواع، الجمل الشرطية، الحلقات
- التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي
- مهارات التواصل وإدارة الوقت
الوحدة 2: هياكل البيانات والبرمجة الكائنية (OOP)
- القوائم، المجموعات، القواميس، الصفوف
- الدوال، الحزم، معالجة الملفات
- مفاهيم OOP وتنفيذ مشروع برمجي بلغة Python
الوحدة 3: الاحتمالات والإحصاء وتحليل البيانات
- نظرية الاحتمالات وقانون بايز
- معالجة البيانات، التطبيع، إزالة القيم الشاذة
- مشاريع تحليل بيانات فعلية (تأمين، قروض، تسعير العقارات)
الوحدة 4: تعلم الآلة (Machine Learning)
- التعلم المراقب وغير المراقب
- الانحدار، التصنيف، التجميع (Clustering)
- تقييم النماذج ومنع فرط التكيّف
الوحدة 5: التعلم العميق (Deep Learning)
- الشبكات العصبية، CNN، RNN
- دوال التفعيل وخوارزميات التحسين
- مشاريع في معالجة الصور والنصوص والسلاسل الزمنية
الوحدة 6: الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
- النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) وأساليب الضبط
- توليد الصور والنصوص (Text-to-Image، Img2Img)
- LangChain، قواعد البيانات المتجهية، أنظمة RAG
الوحدة 7: عمليات تعلم الآلة (MLOps)
- نشر النماذج باستخدام Flask وStreamlit
- تكامل CI/CD، إدارة النماذج باستخدام MLflow
- مراقبة النماذج ومعالجة الأخطاء
الوحدة 8: المشروع النهائي والتحضير المهني
- تنفيذ مشروع AI متكامل
- بناء ملف أعمال احترافي (Portfolio)
- التحضير للمقابلات وأساليب البحث عن عمل
أهداف التعلم
فتح مسارات وظيفية جديدة
كـ مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي، متخصص في الذكاء الاصطناعي، مهندس MLOps، محلل بيانات، مطور ذكاء اصطناعي توليدي، أو مستشار مشاريع ذكاء اصطناعي.
إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
بناء فهم عميق في تعلم الألة supervised & unsupervised learning، الشبكات العصبية، ونماذج التعلم العميق المتقدمة.
تطوير حلول ذكاء اصطناعي عملية
باستخدام Python، Scikit-Learn، TensorFlow، OpenAI، LangChain، و Streamlit، من خلال مشاريع عملية مصممة لتلبية احتياجات الصناعة.
العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليديGenerarive AI ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
ضبط نماذج اللغة، تنفيذ خطوط أنابيب RAG، واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الأعمال.
نشر نماذج التعلم الآلي باحترافية
التدريب على أساسيات MLOps مثل خطوط أنابيب CI/CD، التعبئة باستخدام Docker، مراقبة النماذج، ومكدس نشر الذكاء الاصطناعي الكامل.
الاستعداد المهني
بناء حضور احترافي على LinkedIn و GitHub، إنشاء سير ذاتية ورسائل تغطية محسّنة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، والتدرب على مقابلات العمل.
هل هذه هي الدورة المناسبة لك؟
لمن هذه الدورة؟
- الأفراد الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: والذين يطمحون إلى إعادة توجيه مسارهم المهني نحو هندسة الذكاء الاصطناعي.
- المشاركون الذين لديهم معرفة برمجية أساسية: والذين يرغبون في تعميق فهمهم للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- خريجو التخصصات التقنية: من علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أو المجالات التقنية ذات الصلة، والذين يرغبون في بدء مسيرة مهنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
لماذا تختار هذه الدورة؟
- خبرة عملية حقيقية: محتوى دورتنا ليس نظرياً بحتاً، بل صُمم وبُني على يد خبراء حقيقيين في مجال الذكاء الاصطناعي، ممن يطبقون هذه التقنيات يومياً في مشاريعهم. هذا يضمن لك تعلم المهارات الأكثر طلباً والأكثر تأثيراً في سوق العمل.
- تطبيق عملي لا مثيل له: نؤمن بأن أفضل طريقة للتعلم هي بالممارسة. كل وحدة في هذا البوتكامب مصممة لتبني جزءاً من نظام ذكاء اصطناعي حقيقي، مما يضمن لك تطبيقاً عملياً فورياً لكل مفهوم تتعلمه. ستخرج من هنا بمحفظة قوية من المشاريع التي تتحدث عن قدراتك.
- جاهزية لسوق العمل الألماني: شهادتنا معترف بها عالمياً ومعتمدة في ألمانيا (AZAV)، مما يفتح لك الأبواب في سوق العمل الألماني والأوروبي، ويؤهلك للحصول على تمويل حكومي. نحن نجهزك ليس فقط بالمهارات التقنية، بل أيضاً بالاستعداد الوظيفي الشامل الذي يشمل ورش عمل للسيرة الذاتية، خطابات التغطية، مهارات المقابلة، واستراتيجيات البحث عن عمل.
- إرشاد شخصي من الخبراء: ستتعلم من مدربين هم بناة ذكاء اصطناعي حقيقيون، وليسوا مجرد مسوقين. هذا يضمن لك وصولاً مباشراً للمعرفة العميقة، وإرشاداً شخصياً لا يقدر بثمن، ودعماً مستمراً من خبراء يعيشون ويتنفسون الذكاء الاصطناعي.
- أدوات وتقنيات الصناعة: نركز على تعليمك الأدوات والتقنيات المستخدمة فعلياً في كبرى الشركات، بالإضافة إلى سير العمل الإنتاجي الذي يجعلك جاهزاً للانخراط في بيئة العمل الاحترافية من اليوم الأول.
شهاداتنا تتحدث عنا (AZAV معتمدون)
Mystro هي أول أكاديمية للذكاء الاصطناعي في ألمانيا معتمدة من AZAV، مما يعني أن برامجنا ومؤسستنا التعليمية قد تم اعتمادها رسمياً بموجب لائحة “Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung” (AZAV) الألمانية لمراجعة جودة التدريب المهني. شهادتنا الألمانية المعتمدة من AZAV هي علامة على التميز، ومعترف بها عالمياً لمعاييرها الصارمة وجودتها، مما يعزز سيرتك الذاتية ويفتح لك الأبواب لفرص وظيفية دولية.
- شهادات حقيقية
ماذا يقول خريجونا؟
هاني حكيم
مريم سعادة
جو غوش
تينا كلاس
هند بويري
سليم النقاش
الاسئلة الشائعة
ما هي المتطلبات الأساسية للدورة؟
لا يشترط وجود مهارات برمجة سابقة، فنحن نوفر موادًا أساسية؛ وتشمل أسابيع تحضيرية مخصصة لجميع المستويات.
ماهي الوظائف التي يمكن أن أعمل بها بعد التخرج؟
ستكون قادرا على الدخول مباشرة إلى سوق العمل وتشغل أحد الوظائف التالية:
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة
محلل بيانات
أخصائي ذكاء اصطناعي توليدي
مبرمج متخصص بلغة Python
مساعد باحث في الذكاء الاصطناعي
المدة والجدول الزمني ؟
يمكن أن يكون البرنامج الكامل 6 أشهر، ويجمع بين التدريس المباشر، والدراسة الذاتية المنظمة، والمختبرات، وأكثر من 17 مشروعًا عمليًا تُتوّج بمشروع التخرج.
ما المهارات التي سأكتسبها؟
البرمجة بلغة Python، الإحصاء، تحليل البيانات، التعلم الآلي المُشرف/غير المُشرف، التعلم العميق (CNN، RNN، Transformers)، عمليات التعلم الآلي (MLOps)، النشر، ومراقبة الإنتاج.
ما هي التقنيات والأدوات؟
Python ، NumPy، Pandas، Scikit-learn، TensorFlow/PyTorch، Docker، MLflow، Streamlit، LangChain، قواعد البيانات، النشر السحابي.
المشاريع ومحفظة الأعمال؟
ستة مشاريع رئيسية (مثل: نموذج تحويل العملاء، مُصنِّف الصور، خط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، نظام RAG) بالإضافة إلى مشروع تخرج. المشاريع جاهزة للمقابلات.
هل هناك دعم وظيفي بعد التخرج؟
نقدم لك تدريب مهني، مقابلات تجريبية، إعداد لمقابلات تقنية، تحسين السيرة الذاتية/LinkedIn، وسيتاح لك الانضمام والتعرف بشركائنا من بمسؤولي التوظيف.
هل سأتعلم النشر وعمليات MLOps؟
نعم، حزم النماذج، نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (Flask/FastAPI)، التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) للنماذج، المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في الإنتاج.
هل هناك ضمان وظيفي؟
لا يوجد ضمان غير مشروط. نوفر دعمًا قويًا للتوظيف وشبكة توظيف من الخريجين، وتعتمد نتائج التوظيف على جهد المرشح وظروف السوق.
التمويل والتسعير؟
نقدم خطط تقسيط بدون فوائد تبدأ من €180 شهريًا، أو يمكنك الدفع مقدمًا بقيمة €4800.
اللغات والمجموعات؟
تُعقد الدورات باللغتين العربية والإنجليزية حسب المجموعة الدراسية، لذا اسأل قسم القبول عن المجموعات الدراسية والمسارات اللغوية المحددة.
ما هي إجراءات التقديم بعد تقديم طلبي؟
سيقوم فريق التسجيل لدينا بفحص طلبك بعناية، وسنرد عليك خلال ٤٨ ساعة. في حال الموافقة على طلبك، سيتم إرسال نموذج رسمي يتضمن تفاصيل المنهج الدراسي ونموذج التسجيل، بما في ذلك رقم تسجيل المؤسسة ورقم الشهادة، لتقديمه إلى مركز التوظيف. يجب عليك طباعة هذه المستندات وتقديمها إلى موظف مركز التوظيف، حيث سيقومون بفحص طلبك حتى يتم الرد عليك مع القسيمة التعليمية.
الخطوة التالية: غير مسارك المهني للأفضل خلال 6 آشهر
لا تدع الفرصة تفوتك لتصبح مهندس الذكاء الاصطناعي الذي طالما حلمت به. المقاعد محدودة لضمان أقصى استفادة لكل طالب.
احجز مقعدك الآن وابدأ رحلتك نحو التميز في تطوير الذكاء الاصطناعي!
هل ما زلت غير متأكد؟
مستشارو برامجنا متاحون 7 أيام في الأسبوع لمساعدتك في اختيار المسار الصحيح. تواصل معنا اليوم!