AI (KI) Development | AI Manager

Vom Anfänger zum professionellen KI-Ingenieur – verwandle deine Leidenschaft für Daten in eine florierende Karriere. Lerne, KI-Systeme zu bauen, in arabischer Sprache und speziell für arabischsprachige Teilnehmende, und sichere dir deine berufliche Zukunft in nur 6 Monaten.

Dauer

6 Monate / 1000 UE

Teilnehmerzahl

8 - 12 Lernende

Nächster Start

25/02/2026

Zeitplan

5 Lektionen pro Woche

Course Modules

  • Python: Data types, flow control
  • Data structures: Lists, sets, dictionaries
  • Introduction to AI concepts
  • Functions, lambda expressions, packages
  • File handling & object-oriented programming
  • Mini Python project
  • Probability, distributions, outliers
  • Data processing & normalization
  • Applied data analysis projects
  • Supervised & unsupervised learning
  • Regression, classification, clustering
  • Projects with Kaggle datasets
  • ANN, CNN, RNN
  • Image & text classification projects
  • Model evaluation & optimization
  • OpenAI tools & image generation
  • Model fine-tuning, LangChain
  • Vector databases & RAG systems
  • Flask, Streamlit, CI/CD
  • Docker containers & model monitoring
  • Debugging & performance optimization
  • Integrated AI & Generative AI projects
  • RAG application development
  • Project presentation & evaluation
  • Optimizing LinkedIn for AI professionals
  • Building a professional GitHub portfolio
  • Strategies for professional branding
  • AI-enhanced CV & cover letter creation
  • Technical & behavioral interview practice
  • Presenting results to non-technical audiences

Lernziele

01

Neue Karrierewege eröffnen

Bereite dich auf Rollen als KI/ML‑Ingenieurin, KI‑Spezialistin, MLOps‑Engineer, Datenanalystin, Generative‑AI‑Entwicklerin oder KI‑Projektberater

02

AI/ML‑Grundlagen meistern

Erlange ein tiefes Verständnis von überwachtem und unüberwachtem Lernen, neuronalen Netzen und fortgeschrittenen Deep‑Learning‑Modellen

03

Praktische KI‑Lösungen entwickeln

Nutze Python, Scikit‑Learn, TensorFlow, OpenAI, LangChain und Streamlit, um industrieorientierte Projekte umzusetzen

04

Mit Generativer KI und LLMs arbeiten

Feinjustiere Sprachmodelle, implementiere RAG‑Pipelines und setze KI‑Agenten in Geschäftsszenarien ein

05

ML‑Modelle professionell bereitstellen

Lerne MLOps‑Fähigkeiten – CI/CD‑Pipelines, Docker‑Packaging, Modellüberwachung und vollständige Bereitstellungs‑Stacks

06

Karrierereife

Baue eine professionelle Online‑Präsenz auf, erstelle AI‑optimierte Bewerbungen und bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor

Ist dieser Kurs der Richtige für Sie?

Für wen ist dieser Kurs gedacht:

  • Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in KI/ML, die in die KI-Entwicklung einsteigen möchten.
  • Teilnehmer mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die ihr Verständnis von KI/ML vertiefen möchten.
  • Technische Absolventen (Informatik, IT oder verwandte Fachrichtungen), die eine Karriere im Bereich KI & ML starten.

Zulassungsvoraussetzungen

  • Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Informatik oder verwandten Bereichen.
  • Mindestkenntnisse in Deutsch: A2
  • Mindestkenntnisse in Englisch: A2 oder höher
  • Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer (Internetnavigation, Textbearbeitung, Tabellenkalkulation usw.).

Warum sollten Sie diesen Kurs wählen?

  • Praxisnahe Expertise: Entwickelt und unterrichtet von KI-Profis, die diese Fähigkeiten täglich in realen Projekten anwenden.
  • Unvergleichliche praktische Übungen: Jedes Modul baut einen Teil eines funktionalen KI-Systems auf und garantiert sofortige praktische Anwendung.
  • Bereitschaft für den deutschen Arbeitsmarkt: Global anerkanntes AZAV-zertifiziertes Zertifikat, das Sie für staatliche Förderungen und europäische Jobmöglichkeiten qualifiziert.
  • Experten-Mentoring: Lernen Sie direkt von aktiven KI-Entwicklern für tiefgehendes Wissen und kontinuierliche Unterstützung.
  • Branchenspezifische Werkzeuge: Das Training konzentriert sich auf Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die in führenden Unternehmen eingesetzt werden, und bereitet Sie von Anfang an auf professionelle Umgebungen vor.

Vertrauenswürdig & akkreditiert
von AZAV

Mystro ist die erste KI-Akademie in Deutschland, die von AZAV akkreditiert wurde. Das bedeutet, dass unsere Programme und unsere Einrichtung gemäß der deutschen Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung zur Arbeitsförderung (AZAV) offiziell für Qualität in der Berufsausbildung zertifiziert sind. Unser AZAV-Zertifikat ist ein Gütesiegel, das weltweit für seine hohen Standards und seine Qualität anerkannt ist – es wertet Ihren Lebenslauf auf und eröffnet Ihnen internationale Karrierechancen.

Unsere Schüler gewinnen

The group projects pushed me out of my comfort zone. Now I actually feel confident automating tasks for clients and charging for it.

Hani Hakim

I thought automation was just for techies. This course proved me wrong.I built something useful for my online store in under a week.

Karam Nayef

The live sessions were my favorite. You could ask dumb questions, and actually get clear answers. Very beginner-friendly without being boring.

Mariam Saade

the first day felt intense. But once I finished the first automation, it clicked. and now I can’t stop building.

Joe Gosh

I expected theory, but this was all action. We built real projects, and I’m already using one daily in my freelance work.

Tina Kallas

Honestly, I was skeptical. But by week two, I had a working automation that saves me hours every week. Worth every cent.

Hind boweiry

FAQ

No prior coding skills required, we provide foundation material; dedicated prep weeks are included for all levels.

You will be able to enter the job market directly and fill one of the following positions:

Artificial Intelligence and Machine Learning Engineer

Data Analyst

Generative AI Specialist

Python Programmer

Artificial Intelligence Research Assistant

Full program can be 6 months, Format mixes live instruction, structured self-study, labs, and +17 hands-on projects culminating in a capstone.

Python, statistics, EDA, supervised/unsupervised ML, deep learning (CNN, RNN, Transformers), MLOps, deployment, and production monitoring.

Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Docker, MLflow, Streamlit, LangChain, vector database, cloud deployment.

Six major projects (e.g., churn model, image classifier, NLP pipeline, RAG system) plus a capstone. Projects are interview-ready portfolio pieces.

Career coaching, mock interviews, technical interview prep, CV/LinkedIn optimization, and recruiter introductions.

Career coaching, mock interviews, technical interview prep, CV/LinkedIn optimization, and recruiter introductions.

Nächster Schritt: Verändern Sie Ihre Karriere in 6 Monaten!

Verpassen Sie nicht die Chance, der KI-Ingenieur zu werden, von dem Sie schon immer geträumt haben. Die Plätze sind begrenzt, um jedem Teilnehmer maximalen Nutzen zu garantieren.
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und starten Sie Ihre Reise in die KI-Entwicklung! Noch unsicher?

Unsere Studienberater stehen Ihnen 7 Tage die Woche zur Verfügung und helfen Ihnen, den richtigen Weg zu finden. Kontaktieren Sie uns noch heute!